Apex.AI
Actif
Identité
Apex.AI Inc. est une société américaine de logiciels pour véhicules définis par logiciel (SDV), fondée en 2017 par Jan Becker et Dejan Pangercic. Son siège est à Palo Alto, en Californie (États-Unis), avec des bureaux à Munich et Stuttgart (Allemagne), Tokyo (Japon) et Pangyo (Corée du Sud). Aucun identifiant SIREN français n’a été identifié (donnée vérifiée le 2026-08-21). Elle est indépendante, avec plus de 75 millions de dollars levés auprès d’investisseurs corporate et de capital-risque (source : apex.ai/about, consulté 2026-08-21).
Situation actuelle
Apex.AI développe et commercialise des briques logicielles certifiées pour la sécurité fonctionnelle automobile : Apex.Grace, un SDK temps réel certifié ISO 26262 ASIL D basé sur ROS 2, Apex.Ida, un middleware de communication, et Apex.OS, une plateforme de validation et vérification. Ces logiciels sont issus du retravail de projets open source (ROS, Eclipse iceoryx) pour répondre aux exigences de sûreté de fonctionnement. L’entreprise cible les constructeurs automobiles et de poids lourds, les équipementiers, ainsi que la défense, l’agriculture et le médical. Aucune implantation en France n’est identifiée au 2026-08-21. Le 20/02/2025, LG Electronics a réalisé un investissement stratégique (extension de série B, montant non divulgué), devenant le premier investisseur stratégique coréen (source : communiqué Apex.AI, relayé par Yonhap).
Chiffres clés
- Création : 2017 (source : apex.ai/about).
- Financement total : plus de 75 M$ levés depuis la création, au 2026-08-21 (source : apex.ai/about).
- Investisseurs listés : 13 entités corporate et fonds sur le site officiel au 2026-08-21, dont AGCO, Continental AG, Daimler Truck, LG Electronics, Toyota Ventures, Volvo Group Venture Capital et ZF.
- Implantations : 5 bureaux dans 4 pays (États-Unis, Allemagne, Japon, Corée du Sud) — périmètre au 2026-08-21.
- Effectif : non établi (aucune source publique datée identifiée).
- Certification : Apex.Grace certifié ISO 26262 ASIL D (source : apex.ai/about, consulté 2026-08-21).
Forces et limites
Forces : certification ISO 26262 ASIL D, nécessaire pour les fonctions critiques automobiles ; adossement à l’écosystème open source ROS 2 ; base d’investisseurs incluant constructeurs et équipementiers ; présence multi-continentale.
Limites : absence d’implantation en France (périmètre 2026-08-21) ; dépendance en amont aux composants open source dont toute évolution majeure peut imposer des coûts de re-certification ; rentabilité non documentée publiquement ; concurrence de fournisseurs établis (QNX, Green Hills Software, Elektrobit) aux historiques de certification plus anciens ; contraintes réglementaires de la certification ISO 26262 ASIL D qui ralentissent les cycles de mise à jour.
Sa place dans l'écosystème de la mobilité
Apex.AI illustre la convergence entre l’open source (ROS 2) et les exigences de sûreté fonctionnelle de l’automobile : en retravaillant des briques issues de la robotique pour atteindre le niveau ASIL D, elle propose une alternative aux systèmes temps réel propriétaires historiquement dominants. La présence d’investisseurs industriels majeurs (Daimler Truck, Volvo Group, ZF, Continental, LG Electronics) valide ses produits pour les futurs véhicules définis par logiciel. Sa trajectoire de financement et de certification constitue un indicateur de la structuration du marché des middleware et OS automobiles.
Sources
- Apex.AI Inc., page About du site officiel, https://www.apex.ai/about, consulté le 2026-08-21.
- Apex.AI Inc., site officiel (pages presse et about), https://www.apex.ai, consulté le 2026-08-21 (communiqué du 20/02/2025 relatif à l’investissement LG Electronics).
Média associé
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